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课程目录

├── 00、预习阶段-Python基础和数据分析/
│   ├── [124M] 00、在线直播：开班宣讲.mp4
│   ├── [411M] 01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mp4
│   ├── [306M] 02、在线视频：Python核心语法进阶.mp4
│   ├── [370M] 03、在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4
│   └── [391M] 04、在线视频：matplotlib数据可视化.mp4
├── 01、第一阶段机器学习原理/
│   ├── [ 26] 说明.txt
│   ├── [480M] 在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4
│   ├── [545M] 在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT.mp4
│   ├── [321M] 在线视频：3-SVM与数据分类.mp4
│   ├── [503M] 在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4
│   ├── [345M] 在线直播：11-XGBoost精讲.mp4
│   ├── [346M] 在线直播：12-HMM、CRF模型要点.mp4
│   ├── [440M] 在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲.mp4
│   ├── [367M] 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4
│   └── [377M] 在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4
├── 02、第二阶段机器学习实战/
│   ├── [410M] 在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用.mp4
│   ├── [656M] 在线视频：04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4
│   ├── [324M] 在线直播：02-数据分析与特征工程串讲.mp4
│   ├── [334M] 在线直播：03-图像与文本基础.mp4
│   ├── [365M] 在线直播：05-机器学习实践案例高阶.mp4
│   ├── [410M] 在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4
│   ├── [431M] 在线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4
│   └── [381M] 在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类.mp4
├── 03、第三阶段深度学习原理到实战/
│   ├── [363M] 在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播.mp4
│   ├── [367M] 在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4
│   ├── [474M] 在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理.mp4
│   ├── [538M] 在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战.mp4
│   ├── [308M] 在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4
│   ├── [351M] 在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4
│   ├── [363M] 在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4
│   └── [234M] 在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4
├── 04、第四阶段深度学习模型应用/
│   ├── [909M] 在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4
│   ├── [275M] 在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4
│   ├── [200M] 在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.mp4
│   └── [169M] 在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4
├── 05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固/
│   ├── [290M] 在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4
│   ├── [243M] 在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4
│   ├── [272M] 在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4
│   ├── [590M] 在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4
│   ├── [350M] 在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4
│   ├── [496M] 在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4
│   ├── [357M] 在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4
│   ├── [269M] 在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4
│   └── [436M] 在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4