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    课程目录

    └──  预习/
    ├── [ 67M]  2:【视频】Jena基于规则推理
    ├── [223M]  3:课程概述与知识图谱发展背景
    ├── [ 37M]  4:【视频】开课仪式
    ├── [ 65M]  5:【视频】知识图谱第三期直播答疑
    ├── [1.7M]  word2vec中的数学原理详解.pdf
    ├── [440K]  开课分享-助教hsy(1).pdf
    └── [1.4M]  知识图谱第三期 开课仪式.pdf
    ├──  第1章 知识图谱概述/
    │   ├── [7.7M]  10:【视频】知识图谱的类型和代表性知识图谱
    │   ├── [ 67M]  11:【视频】知识图谱生命周期
    │   ├── [ 30M]  7:【视频】知识图谱发展背景
    │   ├── [ 19M]  8:【视频】知识图谱发展历程
    │   ├── [6.0M]  9:【视频】知识图谱的基本概念
    │   └── [3.7M]  第一讲--知识图谱概述.pdf
    ├──  第2章 知识表示/
    │   ├── [ 72M]  13:【视频】经典知识表示
    │   ├── [115M]  14:【视频】语义网中的知识表示
    │   ├── [ 49M]  15:【视频】知识图谱中的知识表示
    │   ├── [119M]  17:【实践】本体构建
    │   ├── [3.3M]  第二讲--知识表示.pdf
    │   ├── [819K]  第二章 作业思路分享-赵帅.pdf
    │   ├── [ 55K]  第二章思路提示-助教黄世尧.pdf
    │   ├── [2.0K]  第二章作业.html
    │   └── [1.6M]  实践1:本体构建-V1.2.pdf
    ├──  第3章 自然语言处理基础/
    │   ├── [153K]  【作业】第三章.pdf
    │   ├── [ 70M]  19:【视频】人类视觉系统
    │   ├── [ 44M]  20:【视频】CNN数学基础
    │   ├── [ 82M]  21:【视频】CNN推导及其发展历史
    │   ├── [ 85M]  23:【视频】循环神经网络RNN
    │   ├── [ 39M]  25:【视频】LSTM与GRU的思想概述
    │   ├── [ 44M]  28:【视频】词表示模型
    │   ├── [ 15M]  29:【视频】语义组合模型
    │   ├── [ 69M]  30:【视频】预训练语言模型
    │   ├── [312M]  32:【视频】实践:基于Bert的文本分类
    │   ├── [5.0K]  KG L3 code.zip
    │   ├── [880K]  L3 基于Bert的文本分类.pdf
    │   ├── [3.3M]  L3 自然语言处理基础.pdf
    │   ├── [3.7M]  L3卷积神经网络.pdf
    │   ├── [1.1M]  L7 LSTM与GRU.pdf
    │   ├── [1.6M]  L7 循环神经网络.pdf
    │   ├── [552K]  lihaoweicv  第三章作业.pdf
    │   ├── [1.7M]  word2vec中的数学原理详解.pdf
    │   ├── [822K]  第三章思路提示-助教.pdf
    │   └── [ 87K]  第三章作业.png
    ├──  第4章 实体识别与实体消歧/
    │   ├── [1.6M]  【经典论文】基于聚类的实体消歧 (1).rar
    │   ├── [1.6M]  【经典论文】基于聚类的实体消歧.rar
    │   ├── [ 77M]  35:【视频】图模型基础
    │   ├── [ 87M]  37:【视频】实体识别:CRF及LSTM+CRF
    │   ├── [ 94M]  38:【实践】基于BiLSTM+CRF的命名实体识别
    │   ├── [8.1M]  41:【视频】实体消歧任务简介
    │   ├── [ 80M]  42:【视频】基于聚类的实体消歧
    │   ├── [ 36M]  43:【视频】基于实体链接的实体消歧
    │   ├── [119K]  45:【提交入口】基于BiLSTM+CRF的快递单信息抽取.png
    │   ├── [495K]  CRF++-0.58.zip
    │   ├── [ 87K]  data.rar
    │   ├── [418K]  L4 信息抽取 作业.pdf
    │   ├── [1.9M]  第四讲--实体识别3.0.pdf
    │   ├── [3.8M]  第四讲--实体消歧.pdf
    │   ├── [3.8M]  第四讲--图模型基础.pdf
    │   └── [377K]  第四章思路提示.pdf
    ├──  第5章 实体关系抽取与事件抽取/
    │   ├── [ 18M]  47:【视频】实体关系抽取任务概述
    │   ├── [ 56M]  48:【视频】关系分类
    │   ├── [ 54M]  49:【视频】远程监督关系抽取与实体关系联合抽取
    │   ├── [ 81M]  51:【实践】multi-headselectionI
    │   ├── [188M]  52:【实践】multi-headselectionII
    │   ├── [ 33M]  56:【视频】事件抽取的定义
    │   ├── [ 79M]  57:【视频】事件抽取方法
    │   ├── [ 38M]  multi_head_selection.zip
    │   ├── [ 50K]  multi_head_selection_bert.zip
    │   ├── [3.6M]  第五讲 事件抽取.pdf
    │   └── [2.8M]  第五讲--实体关系抽取.pdf
    ├──  第6章 知识的存储与检索/
    │   ├── @优库it资源网
    │   ├── [ 76M]  59:【视频】数据模型
    │   ├── [ 28M]  60:【视频】物理存储
    │   ├── [114M]  61:【视频】数据检索
    │   ├── [ 84M]  63:【视频】实践
    │   ├── [1.4M]  第六讲--知识存储与检索 v3.0实践.pdf
    │   └── [3.5M]  第六讲--知识存储与检索.pdf
    ├──  第7章 知识推理/
    │   ├── [7.7M]  65:【视频】知识图谱中的推理任务
    │   ├── [ 24M]  66:【视频】推理方法分类
    │   ├── [ 40M]  67:【视频】基于符号演算推理
    │   ├── [ 32M]  68:【视频】基于数值计算的推理
    │   ├── [ 26M]  69:【实践】实践内容讲解
    │   └── [2.3M]  第七讲--知识推理-3.0.pdf
    ├──  第8章 知识问答/
    │   ├── [6.6M]  71:【视频】问答系统概述
    │   ├── [ 37M]  72:【视频】检索式问答系统
    │   ├── [ 18M]  73:【视频】社区问答系统
    │   ├── [ 13M]  74:【视频】KBQA
    │   ├── [128M]  75:【视频】问答系统实践
    │   └── [4.3M]  第八讲--知识问答 4.0.pdf
    ├──  第9章 大作业/
    │   ├── [200K]  知识图谱 Project 问答系统.pdf
    │   └── [2.6K]  作业.html
    666资源论坛
    666资源论坛 » 深L – 知识图谱理论与实践第三期(完整,视频+课件)

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