课程目录

├── [258M] 1-1_1数据分析进阶技巧与数据科学建模应用案例
├── [162M] 1-2_2大数据分析与处理夯实与进阶
├── [286M] 1-3_3机器学习建模流程与数据科学比赛案例讲解
├── [322M] 1-4_4数据科学比赛的方法和对应案例
├── [331M] 1-5_5从pandas到spark的数据处理技巧与提升
├── [311M] 1-6_6数据科学竞赛案例分享
├── [376M] 1-7_7数据科学比赛-2019KaggleDataScienceBowl
├── [ 73M] 1-8_8挑战样本不平衡——算法及实战
├── [493M] 1-9_9机器学习与深度学习的模型部署方式（上）
├── [353M] 1-10_10机器学习与深度学习的模型部署方式（下）
├── [380M] 1-11_11数据科学比赛讲解与进行中的比赛解法分享
├── [378M] 1-12_12跨境电商智能建模解决方案
├── [387M] 1-13_13经典深度学习NLP建模@ukoou.com
├── [408M] 1-14_14新NLP模型及情感分析应用（上）
├── [497M] 1-15_15新NLP模型（下）-BERT及各种变种及其应用
├── [119M] 1-16_16模型工程化的一些经验
├── [352M] 1-17_17互联网短视频直播典型道具背后的计算机视觉AI应用
├── [236M] 1-18_18人脸检测与中文车牌识别（上）
├── [304M] 1-19_19人脸检测与中文车牌识别（下）
├── [504M] 1-20_20ELECTRA等最新NLP模型及知识抽取案例讲解
├── [209M] 1-21_21Facebook的CV神器detectron2应用与天池CV比赛实战
├── [394M] 1-22_22商汤CV神器mmdetection应用与天池CV比赛实战
├── [269M] 1-23_23从天池最新NLP比赛再看深度学习文本语义相似度建模方法与技巧
├── [315M] 1-24_24transformer与BERT系列模型解决NLP多场景问题
├── [215M] 1-25_25电商购买预测建模解决方案
├── [341M] 1-26_26数据分析高级技巧与比赛案例分享
├── [197M] 1-27_27数据分析进阶技能与技巧应用
├── [205M] 1-28_28大数据处理分析夯实与进阶
├── [257M] 1-29_29时序建模思路与销量预估案例讲解
├── [210M] 1-30_30互联网公司在用的交互式智能数据分析工具
├── [187M] 1-31_31自动建模工具与模型分析
├── [153M] 1-32_32场景建模案例应用与模型自解释
├── [263M] 1-33_33BERT及其他最新NLP模型场景应用案例集
├── [225M] 1-34_34OCR场景文字识别破译验证码
├── [203M] 1-35_35文本相似度建模方法与天池比赛解决方案
├── [ 57M] 1-36_36推荐系统多目标排序【更多it资源 www.666php.com】
├── [235M] 1-37_37机器学习自动化建模与模型分析
├── [296M] 1-38_38机器学习线上开发与模型部署（上）
├── [194M] 1-39_39机器学习线上开发与模型部署（中）
├── [245M] 1-40_40机器学习线上开发与模型部署（下）
├── [177M] 1-41_41NLP部分场景应用及模型理解
├── [261M] 1-42_42使用pytorch搭建混合拼接网络实现Airbnb业务建模-615修改
├── [190M] 1-43_43计算机视觉应用-从色情检测到交通车辆属性信息检测
├── [232M] 1-44_44使用孪生兄弟网络与bert解决NLP核心场景问题
├── [105M] 1-45_45CV在自动驾驶感知方向的应用
├── [259M] 1-46_46推荐系统召回与排序典型结构与常见模型-上
├── [224M] 1-47_47推荐系统召回与排序典型结构与常见模型-下
├── [173M] 1-48_48结构化业务数据与NLP与CV建模与模型可视化分析解释
├── [224M] 1-49_49ML集成工具库业务建模流程构建与应用
├── [184M] 1-50_50互联网公司业务建模与模型分析工具
├── [288M] 1-51_51Kaggle比赛入门-HousingPricesCompetitionfor
├── [236M] 1-52_52Kaggle比赛入门-HousingPricesCompetitionfor
├── [234M] 1-53_53基于bert系列模型的NLP应用与模型部署
├── [199M] 1-54_54地产租房预估场景多模型流程构建与解决方案
├── [225M] 1-55_55医疗领域知识抽取深度学习解决方案
├── [173M] 1-56_56使用tensorflow构建树模型解决业务建模问题
├── [177M] 1-57_57基于tensorflow的神经网络和树模型融合建模方法
├── [223M] 1-58_58系统的tensorflow模型部署与线上开发
├── [194M] 1-59_59top中文预训练模型集合及transformers工具库应用
├── [269M] 1-60_60CV新技术系列：VisionTransformer介绍
├── [266M] 1-61_61CV新技术系列：基于Transformer的目标检测与图像分割方案
├── [292M] 1-62_62Swin-Transformer等CV最新技术
├── [174M] 1-63_63NLP多场景AI应用及模型理解
├── [298M] 1-64_64CV目标检测与图像分割场景案例与效果提升技巧
├── [213M] 1-65_65机器学习模型状态分析与自动化建模
├── [154M] 1-66_66机器学习模型应用与部署上线
├── [241M] 1-67_67机器学习模型高效Java部署上线
├── [152M] 1-68_68最新中文预训练模型大全及用法讲解
├── [200M] 1-69_69BigTransfer、VisionTransformer等视觉模型及代码应用
├── [209M] 1-70_70SwinTransformer与MobileViT等视觉新模型及代码应用
├── [237M] 1-71_71NLP典型AI任务建模与模型部署
├── [227M] 1-72_72推荐系统召回板块常见模型
├── [227M] 1-73_73推荐系统排序模型
├── [217M] 1-74_74NLP不同场景应用与模型理解
└── 资料代码/
├── 【认准一手完整 www.ukoou.com】 AI技术分享系列课程
├── [ 35M] 1 数据分析进阶技能与技巧应用.zip
├── [243K] 2 大数据处理分析夯实与进阶.zip
├── [ 15M] 4 数据科学比赛的方法和对应案例.zip
├── [1.1K] 6 数据科学竞赛案例分享.txt
├── [1.6M] 7 数据科学比赛-2019 Kaggle Data Science Bowl.zip
├── [4.5M] 8 挑战样本不平衡——算法及实战final.pdf
├── [ 57M] 9 机器学习与深度学习模型部署_上.zip
├── [ 68M] 10 机器学习与深度学习模型部署_下.zip
├── [ 21M] 12 跨境电商智能建模解决方案.zip
├── [5.0M] 16 模型工程化的一些经验.pptx
├── [ 28M] 17 互联网短视频直播典型道具背后的计算机视觉AI应用.zip
├── [1.7M] 18 人脸检测与车牌识别-（上）.zip
├── [1.4M] 20 ELECTRA等最新NLP模型及NER等更多建模应用.zip
├── [ 38M] 21 Facebook的CV神器detectron2应用与天池CV比赛实战.zip
├── [ 11M] 23 文本相似度建模方法与天池比赛解决方案.zip
├── [ 30K] 24 transformer与BERT系列模型解决NLP多场景问题.zip
├── [ 21M] 25 电商购买预测建模解决方案.zip
├── [8.5M] 29 时序建模思路与销量预估案例讲解.zip
├── [4.6M] 30 互联网公司在用的交互式智能数据分析工具.zip
├── [1.6M] 31 自动建模工具与模型分析.zip
├── [ 15M] 32 场景建模与模型自解释.zip
├── [ 24K] 33 BERT及其他最新NLP模型场景应用案例集.zip
├── [8.1M] 34 OCR场景文字识别破译验证码.zip
├── [1.1M] 36 推荐系统多目标排序.pptx
├── [4.6K] 37 机器学习自动化建模与模型分析.zip
├── [4.4M] 38 机器学习线上开发与模型部署(上).zip
├── [1.7M] 39 机器学习线上开发与模型部署(中)tensorflow serving模型部署.zip
├── [ 52M] 40 机器学习线上开发与模型部署(下)使用PMML格式模型和Java openscoring进行模型部署上线和使用.zip
├── [ 14M] 41 NLP部分场景应用及模型理解.zip
├── [ 27M] 43 计算机视觉应用-从色情检测到交通车辆属性信息检测.zip
├── [ 42M] 44 孪生兄弟网络与bert在NLP场景中的应用.zip
├── [ 12M] 45 CV在自动驾驶感知方向的应用.zip
├── [6.0M] 46 推荐系统召回与排序典型结构与常见模型（上）.zip
├── [9.5M] 47 推荐系统召回与排序典型结构与常见模型(下).zip
├── [ 16M] 48 结构化业务数据与NLP与CV建模与模型可视化分析解释.zip
├── [938K] 49 ML集成工具库业务建模流程构建与应用.zip
├── [206K] 50 互联网公司业务建模与模型分析工具-看板建模与模型分析.zip
├── [3.7M] 51 Kaggle比赛入门-Housing Prices Competition for Kaggle Learn Users（上）.zip
├── [3.7M] 52 Kaggle比赛入门-Housing Prices Competition for Kaggle Learn Users（下）.zip
├── [ 23K] 53 基于bert系列模型的NLP应用与模型部署.zip
├── [7.7M] 54 地产租房预估场景多模型流程构建与解决方案.zip
├── [3.3M] 55 医疗领域知识抽取实体识别方案.zip
├── [ 19K] 56 使用tensorflow构建树模型解决业务建模问题.zip
├── [3.3M] 57 基于tensorflow的神经网络和树模型融合建模方法.zip
├── [2.6M] 58 tensorflow模型部署与线上开发.zip
├── [ 10K] 59 top中文预训练模型集合及transformers工具库应用.zip
├── [ 17M] 60 CV新技术系列：Vision Transformer介绍.zip
├── [ 13M] 61 CV新技术系列：基于Transformer的目标检测与图像分割方案.zip
├── [3.1M] 62 Swin-Transformer等CV最新技术.zip
├── [ 67M] 67 机器学习模型高效Java部署上线.zip
├── [ 49K] 68 最新中文预训练模型大全及用法讲解.zip
├── [ 15M] 69 BigTransfer、Vision Transformer等视觉模型及代码应用.zip
├── [3.1M] 70 Swin Transformer与MobileViT等视觉新模型及代码应用.zip
├── [ 23K] 71 NLP典型AI任务建模与模型部署.zip
├── [ 62K] 72 推荐系统召回板块常见模型.zip
├── [9.5M] 73 推荐系统排序模型.zip
└── [6.6M] 74 NLP不同场景应用与模型理解.zip